尼日利亚拉各斯/AfricaWire.IO/——据圣乔治大学强调的一项研究显示，在撒哈拉以南非洲五个国家，超过21.9%的乳腺癌患者年龄在40岁以下。这一数据促使圣乔治大学倡导在整个非洲大陆推行基于风险的筛查方案。该大学强调，医疗服务提供者在制定筛查决策时，应将年龄与个体风险因素一并评估，并警告说，仅仅依赖年龄可能会阻碍医疗资源匮乏地区的早期筛查工作。
此次募捐是圣乔治大学（SGU）乳腺癌防治宣传月系列活动的一部分。该机构强调了提高乳腺检查、影像诊断和专科服务可及性的重要性。根据国际癌症研究机构（IARC）发布的《2024年全球乳腺癌监测报告》（GLOBOCAN 2024）的预测，2024年非洲预计将新增约225,643例乳腺癌病例，并有100,070例死亡病例。乳腺癌仍然是非洲女性最常见的癌症，也是该人群癌症相关死亡的主要原因。
圣乔治大学（SGU）格林纳达公共卫生与预防医学系全球健康部门负责人托尼亚·弗雷姆博士指出，年龄不应是评估风险的唯一因素。“乳腺癌风险并非在某个特定生日突然出现，”她解释说，并指出两位同龄女性的风险状况可能存在显著差异。她建议女性熟悉自己乳房的正常外观和感觉，并敦促她们一旦出现任何无法解释的变化，应立即就医。
筛查差异导致许多女性未能确诊。
圣乔治大学（SGU）引用的一项2026年系统性综述和荟萃分析显示，撒哈拉以南非洲地区仅有13%的女性接受过临床乳腺检查。该大学认为，造成这一差距的部分原因是教育水平、家庭收入、医疗保险覆盖范围和医疗保健可及性方面的差异。弗雷姆指出，非洲的乳腺癌发病年龄往往较轻，而先进影像技术的普及程度仍然参差不齐。
家族乳腺癌或卵巢癌病史、遗传性基因突变、乳腺密度以及既往高危病变等因素均会影响筛查策略。携带 BRCA1 或 BRCA2 基因变异的女性可能需要更早接受筛查，甚至可能从 25 岁开始，具体筛查时间需根据临床指导而定。SGU 鼓励女性与医护人员讨论这些风险因素、遗传咨询以及既往活检结果。
人工智能增强工具对于从提高意识到有效治疗至关重要。
该大学强调，人工智能是分诊、影像解读、工作流程优先级排序以及在缺乏专科医生的领域评估风险的关键资源。同时，该大学也提醒，此类人工智能工具需要经过全面的验证、质量检查、诊断确认以及在不同人群中的持续监督。“最重要的并非算法本身，而是连接认知、初步评估、转诊、诊断确认和治疗的完整流程，”弗雷姆强调说。
她建议，社区卫生工作者、便携式人工智能设备和数字化转诊系统可以将初级医疗保健服务扩展到面临地域、经济和体制障碍的女性。圣乔治大学呼吁改善诊断基础设施，加强一线医护人员的培训，并建立高效的转诊网络。该大学强调，个性化筛查方法对于识别需要早期评估的女性至关重要，同时避免其他女性接受不必要的检查。大学总结认为，早期检测的改进必须辅以及时的诊断和治疗。