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    世界卫生组织宣布到2030年实现24小时全球目标,以检测新出现的健康威胁

    13 10 月, 2026
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    德国柏林/RankWire.AI/——世界卫生组织设定目标,要求各国在2030年前于24小时内识别并分析新的健康风险。这一目标是其“大流行病和流行病情报中心”五年新计划的关键组成部分,该计划在2026年柏林世界卫生峰会上发布。该战略强调更早地发现疫情、加强监测和更快地分析健康数据,涵盖2026年至2030年期间。

    WHO sets global 24-hour target for emerging health threats
    世卫组织大流行病中心扩大全球监测和分析范围,以便更快地发现疫情暴发。

    世界卫生组织疫情应对中心于2021年在柏林成立,旨在应对新冠疫情暴露出的全球疾病监测关键缺陷,并获得了德国政府的初期支持。自成立以来,该中心已与160多个世卫组织成员国以及约190个合作伙伴组织和网络开展合作。其工作涉及公共卫生机构、研究人员和技术专家共同协作,共享数据、追踪病原体并加强潜在疫情的早期检测系统。世卫组织通过其更广泛的“突发卫生事件规划”对该中心进行管理。

    世界卫生组织总干事谭德塞表示,自启动以来,该中心已成为全球卫生安全框架不可或缺的一部分。2030年战略概述了与监测、检测、分析和数字基础设施相关的目标,同时旨在促进各国和科研机构之间更好的合作。该中心计划扩展相关工具,使卫生当局能够更迅速地评估新出现的风险。世卫组织强调,该战略建立在该中心成立五年来的经验教训之上,并为各国提供了一个共同的疫情情报基准。

    国际网络加强了快速检测工作

    为支持这项新战略,有五项主要举措。“开放来源流行病情报”(EIOS)利用人工智能技术分析来自公开渠道的大量数据,扫描公共信息,寻找可能预示新发健康威胁的信号。世卫组织报告称,超过125个成员国和30个区域及国际组织正在使用该平台。EIOS社区拥有4000多名专家。该系统协助卫生部门发现、审查和评估可能需要紧急公共卫生关注的信息。

    国际病原体监测网络以基因组测序和生物信息学为核心,目前已涵盖110多个国家的近360个合作伙伴。合作实验室汇聚了2000多名建模和数据科学领域的专家。此外,合作监测倡议通过“同一健康”理念,支持83个国家的相关工作。世卫组织还计划通过一项专注于安全数据共享和负责任的人工智能的新倡议,拓展数字化工具。这些项目构成了2026年至2030年计划的运作支柱。

    在柏林的合作关系将持续到2031年。

    该中心已与罗伯特·科赫研究所和柏林夏里特医学院续签合作协议,有效期至2031年。这些合作涵盖公共卫生监测、病原体基因组学、人工智能和数据科学等领域。自该中心成立之初,他们就与世界卫生组织保持着合作关系,将国际卫生协调与国家研究和公共卫生专业知识相结合。德国联邦卫生部支持这一更广泛的联盟,确保建立一个以柏林为中心的科研、分析和应急准备网络。

    世卫组织表示,其24小时目标将指导该中心在本十年末的工作。该组织的目标是帮助各国迅速识别威胁,并更清晰地了解疫情的演变过程。该战略还强调了健全的数字系统和扩大病原体情报获取渠道的重要性。世卫组织将继续通过现有网络,将各国主管部门与科学家和国际合作伙伴联系起来。该中心2030年的愿景强调,快速检测、数据共享和切实可行的公共卫生分析是全球疫情防范的核心组成部分。

    世界卫生组织宣布到2030年实现24小时全球目标,以检测新出现的健康威胁。该文章最初发表于《海湾灯塔报》:海湾地区发出更清晰的信号。

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